Modelos
Aprenda a criar e treinar modelos de tradução personalizados que utilizam suas bases de conhecimento para gerar traduções mais precisas e contextualizadas.
1. O que são modelos personalizados
Um modelo personalizado é uma versão especializada da IA de tradução que foi treinada com sua base de conhecimento específica. Isso permite que o modelo aprenda seu vocabulário técnico, estilo de tradução e contexto específico, gerando resultados mais alinhados com suas necessidades.
Vantagens dos modelos personalizados:
- Maior precisão terminológica para seu domínio
- Consistência de estilo e tom
- Melhor compreensão do contexto específico
- Redução de erros de tradução
- Adaptação às suas preferências linguísticas
2. Pré-requisitos
Antes de criar um modelo personalizado, você precisa:
- Ter uma base de conhecimento criada e populada com dados de qualidade
- Garantir que a base contenha pelo menos 100-200 pares de tradução para um treinamento efetivo
- Verificar que os dados estão limpos e bem alinhados
- Definir claramente os idiomas de origem e destino
Dica
3. Criar um novo modelo
1. Acesse o menu Modelos e clique em + Novo para criar um novo modelo.
2. No campo Nome do modelo, insira um nome claro e fácil de identificar.
Use o mesmo padrão de nomenclatura da base de conhecimento (ex: "Modelo_Legal_PT-EN") para facilitar a organização.
3. Defina os idiomas:
- Idioma original: O idioma dos textos de entrada
- Idioma da tradução: O idioma para o qual o conteúdo será traduzido
4. Selecione o modelo base gpt-4o-mini.
Este é o modelo de IA que servirá como base para o treinamento personalizado.
5. Escolha a Base de conhecimento criada anteriormente.
Certifique-se de selecionar a base que contém os dados relevantes para seu domínio.
6. Clique em Criar modelo para iniciar o processo de criação.
Dica
4. Processo de treinamento
Após criar o modelo, o sistema iniciará automaticamente o processo de treinamento. Durante este processo:
O que acontece durante o treinamento:
- O modelo analisa todos os pares de tradução da sua base de conhecimento
- Aprende padrões específicos do seu domínio e estilo
- Ajusta seus parâmetros para melhor performance no seu contexto
- Valida a qualidade do treinamento com dados de teste
Tempo de treinamento:
- Bases pequenas (100-500 registros): 5-15 minutos
- Bases médias (500-2000 registros): 15-45 minutos
- Bases grandes (2000+ registros): 45 minutos a 2 horas
Importante
5. Acompanhar o status do treinamento
Você pode acompanhar o progresso do treinamento na página de modelos:
Status possíveis:
- Criando: Modelo sendo configurado
- Treinando: Processo de treinamento em andamento
- Pronto: Modelo treinado e disponível para uso
- Erro: Problema durante o treinamento
Você receberá uma notificação quando o treinamento for concluído com sucesso.
6. Usar o modelo personalizado
Após o treinamento ser concluído, você pode usar seu modelo personalizado:
Onde usar:
- Playground: Para testes e traduções pontuais
- Tradução de PDFs: Para documentos completos
- API: Para integração com outros sistemas
Como selecionar:
- Na ferramenta de tradução, procure pela opção "Modelo"
- Selecione seu modelo personalizado da lista
- O modelo aparecerá com o nome que você definiu
Dica
7. Gerenciar modelos
Ações disponíveis:
- Visualizar detalhes: Ver informações sobre o modelo e sua base de conhecimento
- Testar modelo: Fazer traduções de teste para avaliar a qualidade
- Retreinar: Treinar novamente com dados atualizados da base
- Duplicar: Criar uma cópia para experimentar variações
- Excluir: Remover modelos que não são mais necessários
Organização:
- Mantenha apenas modelos ativos e úteis
- Use nomes descritivos e versionamento
- Documente o propósito de cada modelo
- Monitore o desempenho regularmente
8. Retreinamento e atualizações
Para manter seu modelo atualizado e melhorar sua performance:
Quando retreinar:
- Após adicionar novos dados significativos à base de conhecimento
- Quando identificar erros recorrentes nas traduções
- Para incorporar novos termos ou mudanças terminológicas
- Periodicamente para manter a qualidade (recomendado mensalmente)
Processo de retreinamento:
- Atualize primeiro sua base de conhecimento
- Acesse o modelo e clique em "Retreinar"
- O sistema usará os dados mais recentes da base
- Aguarde a conclusão do novo treinamento
Dica
9. Boas práticas
Qualidade dos dados:
- Use bases de conhecimento com dados limpos e bem alinhados
- Remova registros duplicados ou de baixa qualidade antes do treinamento
- Mantenha consistência terminológica na base
- Valide as traduções antes de incluí-las na base
Gestão de modelos:
- Crie modelos específicos para diferentes domínios
- Teste sempre os modelos antes de usar em produção
- Mantenha um histórico de versões dos modelos
- Monitore a performance e retreine quando necessário
Otimização:
- Colete feedback sobre a qualidade das traduções
- Identifique padrões de erro para melhorar a base
- Experimente com diferentes configurações
- Mantenha documentação sobre cada modelo
Dica
10. Limitações e considerações
Limitações técnicas:
- Cada conta tem limite de 4 treinamentos de modelo por mês
- O treinamento pode levar várias horas para bases grandes
- Modelos são específicos para um par de idiomas
- Requer base de conhecimento com pelo menos 100 registros
Considerações importantes:
- Modelos personalizados consomem mais recursos computacionais
- A melhoria na qualidade depende da qualidade dos dados de treinamento
- Nem todos os domínios se beneficiam igualmente do treinamento personalizado
- É recomendado testar antes de usar em produção